मैं इन संदेशों को हमेशा अपनी परामर्श प्रक्रिया के दौरान संभाल कर रखता हूँ। इस वसंत ऋतु में, हम पोर्टफोलियो रोडमैप के अपडेट पर काम कर रहे थे। मेरा आखिरी संदेश वार्षिक रिपोर्ट से मेल खाता था। पोर्टफोलियो आर्किटेक्चर रीफ़्रेश करें। इसने बंद कर दिया। पोर्टफोलियो आर्किटेक्चर के बारे में बातचीत. जिन दो टीमों के साथ मैं काम कर रहा हूं, उनमें डेटा और एप्लिकेशन आर्किटेक्चर का गहन अध्ययन आवश्यक रहा है।.
अब, मैं एक नई केंद्रित श्रृंखला के साथ वापसी करने के लिए उत्साहित हूं जो मुख्य रूप से इन बातों पर ध्यान केंद्रित करती है। डेटा आर्किटेक्चर सूचना प्रणाली वास्तुकला का एक मूलभूत लेकिन अक्सर अनदेखा किया जाने वाला स्तंभ। हम सही बातें कहते हैं - डेटा महत्वपूर्ण है, भले ही डेटा एक संपत्ति है. कोई न कोई हमेशा जिक्र करता रहता है बेहतर निर्णय लेना या अनुपालन.
गर्मी का मौसम कभी ज्यादा देर तक नहीं टिकता।
सूचना प्रणाली वास्तुकला क्या है?
इस काम ने मुझे बुनियादी बातों की ओर वापस ले जाया है: सूचना प्रणाली वास्तुकला क्या है?DAMA की डेटा आर्किटेक्चर की परिभाषा की शुरुआत इस प्रकार होती है: उद्यम की डेटा आवश्यकताओं. द टोगाफ की परिभाषा अनुप्रयोग वास्तुकला यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि यह उन अनुप्रयोगों की संरचना और परस्पर क्रिया जो डेटा संपत्तियों का प्रबंधन करते हैं।.
जब हम गहराई में उतरते हैं डेटा की आवश्यकताएँ हम देखतें है:
- आवश्यक डेटा उत्पादों और सेवाओं का निर्माण करने के लिए
- आवश्यक डेटा व्यवसाय संचालित करने के लिए
- आवश्यक डेटा रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए
मूल रूप से, सूचना प्रणाली वास्तुकला का संबंध इस बात से है कि... समग्र संरेखण दो आपस में घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए लेकिन अलग-अलग क्षेत्रों का — अनुप्रयोग वास्तुकला और डेटा आर्किटेक्चर. सूचना प्रणाली वास्तुकला, कार्यक्षमता के सरल 'कहाँ,' 'कब,' और 'कैसे' से कहीं आगे जाती है—यह उद्यम की सफलता सुनिश्चित करने वाले महत्वपूर्ण डेटा प्रबंधन पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करती है। प्रमुख डेटा प्रकार, डेटा स्रोत, और डेटा प्रवाह.
यह डेटा की गुणवत्ता, शासन, प्रवाह और सुरक्षा सुनिश्चित करके व्यावसायिक संरचना को आधार प्रदान करता है।.
व्यवहार में, ये दोनों संरचनाएं अविभाज्य हैं लेकिन इनके लिए अलग-अलग विशेषज्ञता और केंद्रित ध्यान की आवश्यकता होती है।
डेटा आर्किटेक्चर की महत्वपूर्ण भूमिका
डेटा आर्किटेक्चर पर इतना ज़ोर क्यों दिया जाता है? क्योंकि यह वह आधार है जिस पर एप्लिकेशन काम करते हैं। यह परिभाषित करता है:
- आपको किस डेटा की आवश्यकता है उत्पादों, संचालन और अनुपालन का समर्थन करने के लिए
- वह डेटा कहाँ से उत्पन्न होता है आपके व्यावसायिक गतिविधि और अनुप्रयोग पोर्टफोलियो में
- डेटा सुरक्षा कैसे काम करती है लागू किया जाता है
- डेटा गुणवत्ता डेटा बनाते, संपादित करते और रूपांतरित करते समय यह सक्षम हो जाता है।
- वह डेटा कैसे यह प्रवाह आपकी व्यावसायिक गतिविधियों और अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रवाहित होता है।
इन सब बातों से डेटा गवर्नेंस का निर्माण होता है। आपको यह जानना आवश्यक है। स्रोत, प्रवाह, परिवर्तन, और ज़रूरत सक्षम करने के लिए शासन.
इस आधार के बिना, एप्लिकेशन केवल व्यवसाय के खंडित दृश्य ही प्रस्तुत कर सकते हैं। डेटा साइलो उत्पन्न होते हैं। इससे भी बुरी बात यह है कि महत्वपूर्ण जानकारी की उत्पत्ति का पता लगाना एक चुनौती बन जाता है।.
बेहतर निर्णय लेना यह अच्छा है। हालाँकि, डेटा वंशावली पर ध्यान केंद्रित करने से प्रति वर्ष लाखों घंटे की श्रमशक्ति बचाई जा सकती है। आपने सही सुना, लाखों घंटे।.
एक निर्माण कंपनी जो डिजिटल परिवर्तन की दिशा में काम कर रही थी, उसने खरीद से भुगतान तक की प्रक्रिया में लाखों घंटे खर्च किए। उन्होंने खरीद से भुगतान तक की प्रक्रियाओं में लाखों घंटे मैन्युअल रूप से खर्च किए: मांग पत्रों की दोबारा जांच करना, खरीद आदेशों को मान्य करना, माल की प्राप्ति की पुष्टि करना और चालानों को मंजूरी देना - ये सभी प्रक्रियाएं कागजी थीं और बिखरी हुई थीं।.
हर जगह—मेरी पसंदीदा माल प्राप्ति स्थल एक जंगल का खुला मैदान था जहाँ एक हेलीकॉप्टर ने निर्माण सामग्री गिराई थी।.
उनका डिजिटल परिवर्तन इस पहल में एक ठोस प्रक्रिया मॉडल था जो दर्शाता है भेदभाव और स्वचालन. हमें रक्षा करने की आवश्यकता थी गुप्त सॉस और काम करने के लिए कंप्यूटरों का इस्तेमाल करें। मुख्य वित्तीय अधिकारी खरीद से भुगतान तक की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करना चाहते थे। सिर्फ इतना ही नहीं। चार-तरफ़ा मैच एक इनवॉइस पर। वह पूरी प्रक्रिया को स्वचालित बनाना चाहता था। यदि सब कुछ सही पाया जाता, तो मांग पत्र को मंजूरी देने से इनवॉइस भी स्वीकृत हो जाता।.
यह उनका दूसरा ईआरपी अनुकूलन था, जिसके लिए गहन समझ की आवश्यकता थी। डेटा की जरूरतें और डेटा प्रवाह. OOTB ERP मैन्युअल क्लिक के बिना स्वतः अनुमोदन नहीं करता था—यह व्यक्ति को 'ओके' पर क्लिक करने के लिए बाध्य करता था, जिससे पूर्ण स्वचालन बाधित हो जाता था।.
दूसरा भाग था डेटा प्रवाहहमें एक सुचारू और संपूर्ण डेटा प्रवाह की आवश्यकता थी। सुसंगत कमोडिटी कोड। भरे हुए एट्रिब्यूट। सिस्टम को गुणवत्ता एट्रिब्यूट में लगातार अंतर करने में सक्षम होना चाहिए।.
डेटा प्रवाह के लिए, हमें कमोडिटी कोड को बिडिंग सिस्टम में भेजना आवश्यक था। इससे बिडिंग सिस्टम बिल-ऑफ-मटेरियल को प्रोजेक्ट सिस्टम तक पहुंचा सका। इसने शेड्यूल का उपयोग करके आगे की आवश्यकताओं का अनुमान लगाया और मांग पत्र तैयार किए। मांग पत्र खरीद आदेशों में परिवर्तित हुए, जिससे माल की प्राप्ति हुई और अंत में चालान तैयार हुए। प्रत्येक चरण में सिस्टम ने मिलान को स्वचालित रूप से संसाधित किया। विसंगतियों को इसने कर्मचारियों के लिए आरक्षित रखा।.
हमने दो बहुत ही शानदार काम किए। पहला, हमने सिस्टम को इस तरह से व्यवस्थित किया कि... काम करो, बल्कि काम रिकॉर्ड करें. दूसरे, हमने सालाना लाखों घंटे की श्रमशक्ति बचाई। कागजों को इधर-उधर करने में लगने वाला समय, जिसे परियोजना प्रबंधन और ग्राहकों को संतुष्ट करने में लगाया जा सकता था।.
मुझे हमेशा इस बात पर हैरानी होती है कि हम उन प्रणालियों पर कितना काम करते हैं जो केवल काम रिकॉर्ड करें.
मुझे इस बात पर बहुत दुख होता है कि हम उन प्रणालियों पर कितना काम करते हैं जिनकी संरचना नुकसान पहुंचाती है। डेटा प्रवाह और डेटा प्रबंधन.
एप्लिकेशन और डेटा आर्किटेक्चर के बीच संबंध को समझना
आवेदन प्रबंधित करना डेटा, अनुप्रयोग कदम डेटा, अनुप्रयोग उपलब्ध करवाना डेटा। कुछ तो उपयोग कार्य करने के लिए डेटा। डेटा आर्किटेक्चर परिभाषित करता है क्या डेटा है आवश्यकता है. आइए थोड़ा रुककर विचार करें।, किस डेटा की आवश्यकता है?.
डेटा आर्किटेक्चर परिभाषित करता है कहाँ यह इससे आता है, और कैसे इसका प्रबंधन आवश्यक है। एप्लिकेशन डेटा के स्रोतों और उपयोग में मध्यस्थता करते हैं, लेकिन अंतर्निहित डेटा आर्किटेक्चर ही व्यावसायिक प्रक्रियाओं में डेटा की उपलब्धता, गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।.
इन डोमेनों में संतुलन बनाए रखना आर्किटेक्ट के लिए सबसे कठिन चुनौतियों में से एक है। अनुप्रयोगों पर सामान्य ध्यान केंद्रित करने से अक्सर असंगत डेटा वाले कमजोर, पृथक सिस्टम बनते हैं। इसके विपरीत, डेटा प्रवाह पर विचार किए बिना केवल डेटा संरचनाओं पर ध्यान केंद्रित करने से अक्सर अमूर्त मॉडल बनते हैं और व्यावहारिक समाधानों के बिना 'हमें डेटा गवर्नेंस की आवश्यकता है' की बात दोहराई जाती है।.
यह श्रृंखला डेटा आर्किटेक्चर पर क्यों केंद्रित है?
आने वाले कुछ हफ्तों में, यह श्रृंखला विशेष रूप से डेटा आर्किटेक्चर पर केंद्रित होगी - एक ऐसा क्षेत्र जो इतना महत्वपूर्ण है कि इसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।.
हम इन विषयों पर चर्चा करेंगे:
- डेटा आर्किटेक्चर की मूल अवधारणाएँ
- डेटा स्रोतों, प्रवाह, नियंत्रणों और मूल्य सृजन को समझना
- डेटा प्रबंधन को व्यावसायिक रणनीति के साथ संरेखित करना और योगदान को मापना
- आपके उद्यम में डेटा आर्किटेक्चर का वर्णन और मॉडलिंग करने के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण
हमेशा की तरह, प्रत्येक संदेश में व्यावहारिक अंतर्दृष्टि, ढांचागत मार्गदर्शन और वास्तविक अभ्यास की कहानियों का मिश्रण होगा - जो आपको अपनी दक्षता को गहरा करने और अपने प्रभाव को बढ़ाने में मदद करेगा।.
आर्किटेक्ट की भूमिका: कार्यक्षमता और डेटा के बीच सेतु बनाना
आर्किटेक्ट के रूप में, हमारी भूमिका "क्या" (व्यावसायिक आवश्यकताएं और कार्यक्षमता) और "कैसे" (डेटा और एप्लिकेशन जो उन आवश्यकताओं को सक्षम बनाते हैं) के बीच सेतु का निर्माण करना है। इसमें शामिल हैं:
- डेटा संबंधी आवश्यकताओं को स्पष्ट करें
- डेटा मॉडल, प्रवाह और परिणामस्वरूप आर्किटेक्चर विनिर्देशों को परिभाषित करना
- यह सुनिश्चित करना कि एप्लिकेशन आर्किटेक्चर डेटा की वास्तविकता को प्रतिबिंबित और समर्थन करते हैं।
यह कठिन काम है—लेकिन यही वह चीज है जो प्रभावी एंटरप्राइज आर्किटेक्चर को खंडित परियोजना कार्य से अलग करती है।.
अपनी वर्तमान कार्यप्रणाली पर चिंतन करना
आगे बढ़ने से पहले, मैं आपसे आग्रह करता हूं कि आप रुकें और अपने स्वयं के एंटरप्राइज आर्किटेक्चर कार्य पर विचार करें:
- आप अपनी कंपनी के डेटा परिदृश्य को कितनी अच्छी तरह समझते हैं?
- क्या आप अपनी प्रक्रिया और एप्लिकेशन डिज़ाइन में अंतर्निहित डेटा प्रवाहों से परिचित हैं?
- आज आपकी डेटा संरचना व्यावसायिक परिणामों को कितनी प्रभावी ढंग से समर्थन देती है? आपको इसमें कौन-कौन सी कमियां या जोखिम दिखाई देते हैं?
आपके उत्तर इस श्रृंखला से आपको मिलने वाली सीख को आकार देंगे और यह निर्धारित करने में मदद करेंगे कि आपको अपने प्रयासों को कहाँ केंद्रित करना है।.
आगे क्या उम्मीद करें
अगले ईमेल में, हम बुनियादी बातों से शुरुआत करेंगे: डेटा आर्किटेक्चर क्या है? हम इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित करेंगे, इसे सूचना प्रणाली वास्तुकला के अंतर्गत रखेंगे, और उन मुख्य घटकों से आपका परिचय कराएंगे जिन्हें आपको पूरी तरह से समझना होगा।.
मैं आपके साथ इस यात्रा पर जाने के लिए उत्सुक हूं।.
हमेशा की तरह, मुझे अपने विचार जरूर बताएं।.
आपका दिन अच्छा रहे!
सम्मान,
डेव हॉर्नफोर्ड
कोनेक्सियम
पी.एस. यदि आप तरक्की करने में रुचि रखते हैं, तो हमारा TOGAF और नेविगेट के साथ एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर अवधि इसमें पोर्टफोलियो गवर्नेंस और महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए आर्किटेक्चरल सपोर्ट शामिल है। इसे इस पतझड़ में अपडेट किया जा रहा है। कूपन का उपयोग करें। स्पेशल40 वर्तमान संस्करण पर 40% बंद ($479.40) और नए रिलीज़ तक पहुंच के लिए।.
आगे बढ़ना
अगली बार जब कोई सुझाव दे बेहतर निर्णय लेना एमआईटी स्लोएन के बारे में सोचें क्या साक्ष्य-आधारित निर्णय लेना अनिवार्य रूप से बुरा है?
एजेंटिक एआई प्लेबुक वार्तालाप
एजेंटिक एआई प्लेबुक वार्तालाप: हम एआई अपनाने के उभरते परिदृश्य में गहराई से डूबे हुए हैं, तकनीकी पेचीदगियों और व्यापक डिजिटल परिवर्तन, दोनों को शामिल करते हुए एक यात्रा में लगे हुए हैं। हमने बिज़नेस लीडर गाइड विकसित की है […]
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