डेटा आर्किटेक्चर क्या है?
डेटा आर्किटेक्चर समझाता है और सक्षम बनाता है उद्यम की डेटा आवश्यकताओंइसका वर्णन इस प्रकार किया गया है: चार तत्व-डेटा की जरूरतें, डेटा के प्रमुख स्रोत, डेटा के प्रमुख प्रकार, और आवश्यक डेटा प्रबंधन संसाधन.
हम चार का उपयोग करते हैं उद्यम वास्तुकला मॉडल अपने डेटा आर्किटेक्चर का वर्णन करने के लिए - विषय मॉडल, विषय क्षेत्र मॉडल, तार्किक डेटा मॉडल, तथा तार्किक दस्तावेज़ मॉडल.
डेटा आर्किटेक्चर इसका प्रमुख हिस्सा है सूचना प्रणाली वास्तुकलासूचना प्रणाली वास्तुकला एक अद्वितीय है वास्तुकला डोमेन जो संरेखित करता है कार्यक्षमता, डेटा, तथा डेटा प्रबंधनव्यवहार में, इसका अर्थ यह सुनिश्चित करना है कि अनुप्रयोग केवल सुविधाएं प्रदान करने के बजाय आवश्यक डेटा प्रवाह और डेटा प्रबंधन प्रदान कर रहे हैं।
आम चलन डेटा आर्किटेक्चर को पृष्ठभूमि में धकेल देता है। हम सुविधाओं के बारे में ज़्यादा सोचते हैं और अनुप्रयोगों के बारे में बात करते हैं—वे क्या करते हैं, वे कैसे बनाए जाते हैं, या वे अन्य प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होते हैं।
एप्लिकेशन डेटा को प्रोसेस और प्रबंधित करने के लिए मौजूद होते हैं। डेटा आर्किटेक्चर की ठोस समझ और डिज़ाइन के बिना, एप्लिकेशन अलग-थलग पड़ जाते हैं। जैसे-जैसे वे सुविधाएँ प्रदान करते हैं, वैसे-वैसे तकनीकी ऋण भी प्रदान करते हैं। वे डेटा प्रवाह और डेटा प्रबंधन में जटिलताएँ पैदा करते हैं। जटिल डेटा प्रवाह और डेटा प्रबंधन आपके तकनीकी ऋण को बढ़ाते हैं, और डेटा गवर्नेंस में जटिलताएँ जोड़ते हैं।
जब आप डेटा के साथ आगे बढ़ते हैं, और सुनिश्चित करते हैं अनुप्रयोग वास्तुकला पर केंद्रित है उन अनुप्रयोगों की संरचना और अंतःक्रिया जो ... डेटा परिसंपत्तियों का प्रबंधन करते हैं, आपके पास एक सूचना प्रणाली वास्तुकला है।
कोई सफल नहीं डिजिटल परिवर्तन वे हमेशा डेटा पर आधारित होते हैं।
डेटा आर्किटेक्चर के चार तत्व
प्रत्येक डेटा आर्किटेक्चर निम्नलिखित को संबोधित करेगा:
ये तत्व स्वयं हमें डेटा की संरचना को समझने में मदद करते हैं।
हम डेटा प्रवाह को समझने की कोशिश कर रहे हैं। डेटा प्रवाह को डेटा स्रोतों द्वारा समझाया जाता है और डेटा की ज़रूरतें डेटा प्रवाह के अंतिम बिंदु हैं—यह कहाँ से आता है और इसकी ज़रूरत कहाँ है।
ध्यान रखें कि एक बार डेटा चलना शुरू हो जाए तो वह कहीं भी जा सकता है। प्रवाह के लिए नियंत्रणों की आवश्यकता होती है; इसके लिए डेटा प्रबंधन संसाधनों की आवश्यकता होती है।
हम जानते हैं कि डेटा आर्किटेक्चर महान है उद्यम स्थापत्ययह तभी संभव है जब आप डेटा प्रवाह को जानते हों। आवश्यक डेटा प्रवाह यह निर्धारित करता है कि एप्लिकेशन आर्किटेक्चर कैसे काम करता है] और बुनियादी ढांचे की वास्तुकला अपने को सक्षम करें व्यापार वास्तुकला.
डेटा की आवश्यकताएं
सब कुछ इसी से शुरू होता है डेटा की जरूरतें उद्यम का.
डेटा की आवश्यकताएं तीन श्रेणियों में आती हैं:
- आंकड़े आवश्यकता है उत्पादों और सेवाओं का निर्माण करने के लिए: वह जानकारी जिस पर आपके उत्पाद और सेवाएँ निर्भर करती हैं.
- आंकड़े आवश्यकता है व्यवसाय संचालित करने के लिएलेन-देन संबंधी, परिचालन संबंधी और प्रक्रिया संबंधी डेटा जो दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को सुचारू रूप से चलाते रहते हैं।
- आंकड़े आवश्यकता है रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए**अनुपालन के लिए आवश्यक संविदात्मक और विनियामक परिभाषित जानकारी।
इस बारे में भ्रमित न हों डेटा की जरूरतें — आपको निर्दयतापूर्वक अलग करना होगा कि क्या है के लिए अच्छा n क्या है सेज़रूरत.
आवश्यकता है इसमें बिल्कुल, या महत्वपूर्ण जैसे संशोधकों की आवश्यकता नहीं है। आवश्यक, बस आवश्यक है।
डेटा के प्रमुख स्रोत
डेटा कहाँ बनाया या एकत्र किया जाता है, और कहाँ परिवर्तित किया जाता है। डेटा मैन्युअल प्रक्रियाओं, अनुप्रयोगों, उपकरणों और बाहरी भागीदारों से आता है। स्रोत प्रणाली को समझना डेटा की गुणवत्ता, वंशावली और शासन के लिए महत्वपूर्ण है।
डेटा के प्रमुख प्रकार
आपके व्यवसाय से संबंधित प्रमुख डेटा श्रेणियों की पहचान करना—ग्राहक, उत्पाद, वित्तीय, परिचालन, इत्यादि। यह वर्गीकरण वास्तुशिल्प प्रयासों और शासन पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।
आमतौर पर डेटा के प्रमुख प्रकारों को परिभाषित किया जाता है विषय मॉडल
डेटा प्रबंधन संसाधन
ऐसे उपकरण और प्रणालियाँ जो आवश्यक डेटा को जहाँ, जब, कैसे, सही गुणवत्ता, विश्वास और सुरक्षा के साथ प्रदान करते हैं। व्यवहार में, ये अनुप्रयोगों और बुनियादी ढाँचे की वास्तुकलाओं पर केंद्रित आवश्यकताओं का एक व्यापक समूह हैं।
डेटा आर्किटेक्चर मॉडल के प्रकार
डेटा आर्किटेक्चर मॉडल प्रकारों को नेविगेट करें
नेविगेट एक संपूर्ण उद्यम वास्तुकला परिदृश्य प्रदान करता है। यह कहने का एक विशिष्ट तरीका है कि हम एक संपूर्ण मॉडल वास्तुकला मॉडल की दिशा में काम करते हैं।
हम ईए लैंडस्केप को एक समय में एक आर्किटेक्चर परियोजना के रूप में क्रमिक रूप से विस्तारित करने के सर्वोत्तम अभ्यास का पालन करते हुए विकसित करते हैं।
हम एंटरप्राइज़ मॉडल को अलग-अलग _मॉडल प्रकारों_ के माध्यम से प्रबंधित करते हैं। एक मॉडल प्रकार विशिष्ट विश्लेषण का समर्थन कर सकता है, या एंड-टू-एंड मॉडल के एक अलग पहलू पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। सरल शब्दों में, एक मॉडल प्रकार एक विशिष्ट प्रकार के मॉडलिंग के लिए परंपराओं को संदर्भित करता है।
प्रत्येक मॉडल प्रकार को हमें वास्तुकला के बारे में कुछ बताने के लिए अनुकूलित किया गया है।
विभिन्न मॉडल प्रकारों का पता लगाया जाएगा:
- प्रेरणा और रणनीति
- एक आर्किटेक्चर डोमेन के भाग
मॉडल प्रकारों का उपयोग करने से स्थिरता और पुनः प्रयोज्यता बढ़ती है, जिससे EA टीम में उत्पादकता और स्थिरता बढ़ती है।
मॉडल प्रकार विवरण नेविगेट करें
प्रत्येक मॉडल प्रकार को निम्न द्वारा परिभाषित किया गया है:
- उद्देश्य: यह मॉडल प्रकार क्यों मौजूद है और इसका उद्देश्य किन प्रश्नों का उत्तर देना है।
- दायरामॉडल प्रकार में क्या शामिल है और क्या शामिल नहीं है, इसकी सीमाओं को रेखांकित करना।
- सामग्री और संरचना: घटक, संबंध और गुण जो किसी मॉडल प्रकार के उदाहरण बनाते समय उपयोग किए जाने चाहिए।
- मॉडलिंग दृष्टिकोणउद्देश्यों से संबंधित विशिष्ट पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या शामिल किया जाए या क्या नहीं, इस पर मार्गदर्शन।
- (वैकल्पिक) अन्य मॉडल प्रकारों के साथ संबंध: लिंक के उद्देश्य का वर्णन करता है और दो मॉडलों को जोड़ने के लिए किस संबंध का उपयोग किया जाता है।
एंटरप्राइज़ डेटा मॉडल नोट्स
हम नेविगेट के डेटा मॉडल प्रकारों को DAMA के एंटरप्राइज़ डेटा मॉडल से लेते हैं। एंटरप्राइज़ डेटा मॉडल में शामिल हैं विषय मॉडल, विषय क्षेत्र मॉडल (SAM), तथा तार्किक डेटा मॉडल (LDM)एसएएम और एलडीएम दोनों ही विषयों से निर्मित होते हैं। वे अलग-अलग, लेकिन परस्पर जुड़े हुए उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं।
The विषय मॉडल संगठन के डेटा परिदृश्य का वर्णन करता है। प्रत्येक विषय डेटा परिदृश्य के लिए सार्थक है।
The विषय क्षेत्र मॉडल है व्यापार केंद्रित दृश्य। यह एक विशिष्ट व्यावसायिक डोमेन - एक "विषय" - को विस्तार से समझने के बारे में है। SAM विषय को इस तरह परिभाषित करता है कि वह व्यावसायिक हितधारकों के लिए आसानी से समझ में आ जाए। यह डेटा का एक विवरण है, जो इस बात पर केंद्रित है कि यह क्या है। मतलब।
The तार्किक डेटा मॉडल, एक है तकनीकी रूप से उन्मुखयह एसएएम पर आधारित है, जो एसएएम की व्यावसायिक अवधारणाओं से कार्यान्वयन को निर्देशित करने के लिए पर्याप्त विवरण में परिवर्तित होता है।
एसएएम और एलडीएम मिलकर दो अलग-अलग श्रोताओं से बात करते हैं। एसएएम डेटा के अर्थ की व्यावसायिक समझ को दर्शाता है। एलडीएम कार्यान्वयन के लिए मार्गदर्शन और बाधा है। इस ढाँचे को अक्सर मास्टर डेटा ब्लूप्रिंट में प्रलेखित किया जाता है।
एसएएम और एलडीएम एक ही विषय को दर्शाते हैं, तथा अलग-अलग श्रोताओं से बात करते हैं।
विषय मॉडल
विषय मॉडल दायरा
विषय मॉडल पहचानता है व्यवसाय से संबंधित सूचना क्षेत्र
प्रत्येक विषय गतिविधि के क्षेत्र या संचालन के एक विशिष्ट पहलू में आवश्यक जानकारी की पहचान करता है
प्रदान करें एक साझा समझ डेटा परिदृश्य का
अभ्यस्त
- डेटा परिदृश्य के बारे में चर्चाएँ तैयार करें
- डेटा जटिलता के क्षेत्रों को हाइलाइट करें
- प्रत्यक्ष आगे मॉडलिंग
विषय मॉडल मार्गदर्शन
उद्यम-व्यापी
- 12-20 विषय
विभाग-व्यापी वास्तुकला परियोजना
- 3-5 विषयों की अपेक्षा करें
परिवर्तन पहल
- 5-10 विषयों की अपेक्षा करें
विषय क्षेत्र मॉडल
विषय क्षेत्र मॉडल प्रकार (SAM) एक ही विषय के भीतर की जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है। SAM का उपयोग डेटा परिदृश्य की समझ की एक सामान्य समझ सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।
उद्देश्य स्पष्ट है - डेटा परिदृश्य की समझ विकसित करना।
DAMA हमें उन संस्थाओं और विशेषताओं के बारे में सोचने के लिए कहता है जो किसी विषय में जानकारी को परिभाषित करती हैं। संस्थाओं का अन्य संस्थाओं के साथ संबंध होता है। विषय के साथ और विषयों के बीच संबंध।
विषय क्षेत्र मॉडल मार्गदर्शन
विषय क्षेत्र मॉडल विषय को परिभाषित करने के लिए 8-15 व्यावसायिक शब्दों (इकाइयों) का उपयोग करता है। विषय की समझ को पूर्ण करने के लिए, किसी अन्य विषय से 1-2 व्यावसायिक शब्दों की अपेक्षा करें।
लगभग 13 व्यावसायिक शब्दों का एक उपयुक्त समूह बनाने का लक्ष्य रखें। आपको मॉडल को प्रबंधनीय रखना होगा।
जैसे-जैसे आप 12 व्यावसायिक शर्तों के करीब पहुंचेंगे, विचार करें कि क्या आपके पास एक से अधिक विषय हैं
8 से कम व्यावसायिक शब्द यह सुझाव देते हैं कि यह कोई गहन या महत्वपूर्ण विषय नहीं हो सकता है।
तार्किक डेटा मॉडल
तार्किक डेटा मॉडल प्रकार (LDM) कार्यान्वयन को निर्देशित और नियंत्रित करने के उद्देश्य से एकल विषय के भीतर की जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है। LDM का उपयोग डेटा परिदृश्य के सुसंगत तकनीकी संचालन को सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।
उद्देश्य स्पष्ट है - डेटा परिदृश्य को व्यवसाय के लिए सक्षम बनाने के लिए कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करना। डेटा की जरूरतें.
तार्किक डेटा मॉडल मार्गदर्शन
लॉजिकल डेटा मॉडल 12-20 लॉजिकल डेटा घटकों (इकाइयों) का उपयोग करता है। किसी अन्य विषय से 3-5 लॉजिकल डेटा घटकों की अपेक्षा करें।
एलडीएम ज़रूरी कार्डिनल संबंध, गुण, और डेटा एक्सेस और डेटा प्रबंधन आर्किटेक्चर विनिर्देश शामिल करें
तार्किक डेटा गुण
डेटा एक्सेस
-
- क्या इस इकाई पर विशिष्ट पहुँच प्रतिबंध हैं
डेटा वर्गीकरण
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- यह किस श्रेणी का डेटा है? (मास्टर, संदर्भ, लेन-देन संबंधी)
डेटा प्रतिधारण
-
- क्या इसमें विशेष प्रतिधारण आवश्यकताएँ हैं? ये आवश्यकताएँ कहाँ से आती हैं?
डेटा प्रकार
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- यह किस प्रकार का डेटा है? (संख्या, पाठ, बूलियन, परिकलित)
डेटा सुरक्षा संपत्ति (वैकल्पिक)
-
- क्या डेटा में अप्रत्याशित सुरक्षा आवश्यकताएं हैं?
तार्किक दस्तावेज़ मॉडल
तार्किक दस्तावेज़ मॉडल प्रकार, किसी विशिष्ट व्यावसायिक गतिविधि (जैसे, कोटेशन, बिक्री आदेश, चालान, बिल ऑफ लैडिंग, नौकरी आवेदन) से संबंधित कलाकृतियों - जैसे कि फॉर्म, पत्र, या रिपोर्ट - का प्रतिनिधित्व करने के लिए मौजूद है।
यह डेटा के लिए संदर्भ प्रदान करता है, जिससे डेटा सुरक्षा, प्रतिधारण, प्रवाह और प्रशासन की समझ आसान हो जाती है। उदाहरण के लिए, डेटा इकाइयाँ जैसे कीमत प्रतिधारण या सुरक्षा आवश्यकताओं को व्यक्त नहीं करते हैं, जबकि जैसे दस्तावेज़ उद्धरण, बिक्री आदेश, तथा चालान वह संदर्भ प्रदान करें.
तार्किक दस्तावेज़ तीन प्रकार के दस्तावेज़ों को कवर करते हैं:
- अभिलेखकानून या अनुबंध द्वारा अनिवार्य दस्तावेज, जिनकी विषय-वस्तु और अवधारण आवश्यकताएं बाह्य रूप से परिभाषित हों।
- व्यावसायिक दस्तावेज़: व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए आंतरिक रूप से परिभाषित दस्तावेज, जो स्थिरता और लेखापरीक्षा के लिए संगठनात्मक नीतियों द्वारा शासित होते हैं।
- क्षणिक दस्तावेज़: व्यक्तियों या टीमों द्वारा बनाए गए और उपयोग किए गए अनौपचारिक दस्तावेज़, आंतरिक नीतियों द्वारा प्रबंधित अवधारण और निर्माता की आवश्यकताओं के अनुरूप।
तार्किक दस्तावेज़ मॉडल मार्गदर्शन
लॉजिकल डॉक्यूमेंट मॉडल तब सबसे आसान होता है जब एक एंड-टू-एंड व्यावसायिक प्रक्रिया पर विचार किया जाता है। एंड-टू-एंड प्रक्रियाएँ 3-10 लॉजिकल डॉक्यूमेंट का उपयोग करेंगी।
लगभग 6 तार्किक दस्तावेज़ों की एक पूरी सूची बनाने का लक्ष्य रखें। आप इनकी पूरी सूची ढूँढ रहे हैं। अभिलेख, और एक उपयोगी सूची व्यावसायिक दस्तावेज़ तथा क्षणिक दस्तावेज़ प्रतिधारण, सुरक्षा और गुणवत्ता को प्राप्त करने के लिए।
प्रत्येक तार्किक दस्तावेज़ में 5-10 व्यावसायिक शब्द या तार्किक डेटा घटक शामिल होंगे।
तार्किक दस्तावेज़ गुण
दस्तावेज़ प्रकार
-
- रिकॉर्ड, व्यावसायिक दस्तावेज़, क्षणिक
डेटा एक्सेस संपत्ति
-
- केवल देश, केवल संगठन, केवल विभाग, केवल प्रक्रिया, या संरक्षक डेटा
डेटा अवधारण गुण (वैकल्पिक)
-
- तदर्थ, विभागीय, उद्यम, अनुबंध, विनियमित, या निषिद्ध
डेटा सुरक्षा संपत्ति (वैकल्पिक)
-
- - आरामदायक, मानक, उन्नत
सब कुछ डेटा की ज़रूरतों के इर्द-गिर्द घूमता है
आइए स्पष्ट करें डेटा की जरूरतें— आपको निर्दयतापूर्वक अलग करना होगा कि क्या है के लिए अच्छा किस चीज़ से आवश्यकता है.
आवश्यक डेटा इसमें बिल्कुल ज़रूरी या महत्वपूर्ण डेटा जैसे संशोधकों की ज़रूरत नहीं होती। ज़रूरी का मतलब बस ज़रूरी है।
के बीच स्पष्ट अंतर आवश्यकता है तथा सबकुछ दूसरा प्रभावी अनुप्रयोग आवश्यकताओं का आधार है।
एक बार जब आप जान जाते हैं कि किसी व्यावसायिक गतिविधि के लिए कुछ डेटा की आवश्यकता है, तो बाकी सब कुछ सामने आता है:
- स्रोत
- प्रवाह
आवश्यक डेटा यह परिभाषित करता है कि प्रवाह कहां तक पहुंचना चाहिए। - गुणवत्ता
आवश्यक डेटा गुणवत्ता को परिभाषित करता है। - सुरक्षा
सुरक्षा यह तय नहीं करती कि डेटा कहाँ जाएगा। ज़रूरी डेटा वहीं जाता है जहाँ उसकी ज़रूरत होती है। ज़रूरी डेटा यह तय करता है कि डेटा कहाँ जाएगा ज़रूरी सुरक्षित रूप से वितरित किया जाना चाहिए, और जहां इसे सुरक्षित किया जाना चाहिए। - डेटा प्रबंधन
आवश्यकता + गुणवत्ता + प्रवाह + सुरक्षा आवश्यक डेटा प्रबंधन संसाधनों को परिभाषित करते हैं
स्रोत एक चुनौती है - खासकर जब प्रदाता और उपभोक्ता अलग-अलग संगठनों में हों या प्राधिकरण, या शासन डोमेनहम अक्सर सोचते हैं कि डेटा उपभोक्ता गुणवत्ता को परिभाषित करते हैं। लेकिन ऐसा नहीं है। डेटा उत्पादक गुणवत्ता को परिभाषित करते हैं।
उपभोक्ता उच्च गुणवत्ता की मांग कर सकते हैं, लेकिन उनके सामने तीन विकल्प हो सकते हैं:
- अधिक भुगतान करें
- के बिना करें
- स्वयं गुणवत्ता में सुधार करें
यह किसी भी अन्य उत्पादक/उपभोक्ता संबंध से भिन्न नहीं है।
याद करना:
डेटा की आवश्यकताएं खंडित डेटा परिदृश्यों के माध्यम से एक मार्ग प्रशस्त करती हैं।
डेटा को साइलो तोड़ने की जरूरत है।
डेटा की आवश्यकताएं वास्तविक डेटा परिभाषाओं को संचालित करती हैं
डेटा की आवश्यकताएं डेटा शासन प्रदान करती हैं।
डेटा आर्किटेक्चर क्या है?
डेटा आर्किटेक्चर लीड्स सूचना प्रणाली वास्तुकलासूचना प्रणाली वास्तुकला है वास्तुकला डोमेन जो संरेखित करता है डेटा, डेटा प्रबंधन, तथा कार्यक्षमता.
डेटा आर्किटेक्चर समझाता है और सक्षम बनाता है उद्यम की डेटा आवश्यकताओं के माध्यम से चार तत्व-डेटा की जरूरतें, डेटा के प्रमुख स्रोत, डेटा के प्रमुख प्रकार, और आवश्यक डेटा प्रबंधन संसाधन.
चार उद्यम वास्तुकला मॉडल अपने डेटा आर्किटेक्चर का वर्णन करें: विषय मॉडल, विषय क्षेत्र मॉडल, तार्किक डेटा मॉडल, तथा तार्किक दस्तावेज़ मॉडल.
सामान्य अभ्यास डेटा आर्किटेक्चर को पृष्ठभूमि में धकेल देता है, और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है - वे क्या करते हैं, वे कैसे बनाए जाते हैं, या वे अन्य प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होते हैं।
सर्वोत्तम अभ्यास डेटा के साथ आगे बढ़ता है, और सुनिश्चित करता है अनुप्रयोग वास्तुकला पर केंद्रित है डेटा परिसंपत्तियों का प्रबंधन करने वाले अनुप्रयोगों की संरचना और अंतःक्रिया.
कोई सफल नहीं डिजिटल परिवर्तन वे हमेशा डेटा पर आधारित होते हैं।