Qu'est-ce que l'architecture des données ?

Naviguer dans les types de modèles d'architecture de données

Naviguer Nous offrons une architecture d'entreprise de bout en bout. C'est une façon concrète de dire que nous travaillons à un modèle d'architecture de bout en bout.

Nous développons le paysage EA en suivant la meilleure pratique consistant à l'étendre progressivement, un projet d'architecture à la fois.

Nous gérons le modèle d'entreprise par le biais de processus discrets types de modèles. Un type de modèle peut prendre en charge une analyse spécifique ou se concentrer sur un aspect distinct du modèle de bout en bout. En termes simples, un type de modèle fait référence aux conventions d'un type de modélisation spécifique.

Chaque type de modèle est optimisé pour nous dire quelque chose sur l'architecture.

Différents types de modèles seront explorés :

• motivation et stratégie
• parties d'un domaine d'architecture

L'utilisation de types de modèles favorise la cohérence et la réutilisabilité, ce qui améliore la productivité et la cohérence au sein d'une équipe EA.

Naviguer Type de modèle Description

Chaque type de modèle est défini par :

• But:Pourquoi ce type de modèle existe et à quelles questions est-il censé répondre.
• Portée:Décrire les limites de ce qui est inclus et exclu dans le type de modèle.
• Contenu et structure:Les composants, les relations et les propriétés qui doivent être utilisés lors de la création d'instances d'un type de modèle.
• Approche de modélisation: Des conseils sur la manière dont ce qui est inclus ou exclu permet de se concentrer sur des aspects spécifiques pertinents pour les objectifs.
• (Facultatif) Relation avec d'autres types de modèles:Décrit le but du lien et la relation utilisée pour relier les deux modèles.

Notes sur le modèle de données d'entreprise

Les types de modèles de données de Navigate sont issus du modèle de données d'entreprise de DAMA. Ce modèle est composé des éléments suivants : Modèle de sujet, Modèle de domaine thématique (SAM), et Modèle logique de données (MLD). Le SAM et le LDM sont tous deux construits à partir des sujets. Ils servent des objectifs distincts, mais interconnectés.

Le Modèle de sujet Décrit le paysage de données de l'organisation. Chaque sujet est pertinent pour ce paysage.

Le Modèle de domaine d'étude est centré sur l'entreprise Vue. Il s'agit de comprendre en détail un domaine métier spécifique, un " sujet ". Le SAM définit le sujet d'une manière facilement compréhensible par les parties prenantes de l'entreprise. Il s'agit d'un récit des données, centré sur ce qu'elles représentent. moyens.

Le Modèle de données logiques, est un orienté vers la technique. Il s'appuie sur le SAM, passant des concepts commerciaux du SAM à des détails suffisants pour guider la mise en œuvre.

Ensemble, le SAM et le LDM s'adressent à deux publics distincts. Le SAM reflète la compréhension métier de la signification des données. Le LDM sert de guide et de contrainte pour la mise en œuvre. Ce cadre est souvent documenté dans un Master Data Blueprint.

Le SAM et le LDM reflètent le même sujet, s'adressant à des publics différents.