¿Qué es la arquitectura de datos?

Pragmático arquitectos empresariales, seguirá a DAMA, sabiendo que la arquitectura de datos está enfocada en el ''necesidades de datos de la empresa''. Se volverán a TOGAF para comprender qué describir: los principales tipos y fuentes de datos, activos de datos lógicos, activos de datos físicos y recursos de gestión de datos [que permite la arquitectura empresarial].

Cuando describimos la arquitectura de datos describimos cuatro elementosnecesidades de datosprincipales fuentes de datosprincipales tipos de datos, y lo requerido recursos de gestión de datos.

Navegar por está centrado en el modelo. Hay cuatro modelos de arquitectura empresarial que describen su arquitectura de datos - la modelo de sujeto, modelo de área temática, modelo de datos lógicos, y modelo de documento lógico.

Cuando la arquitectura de datos se combina con arquitectura de la aplicación centrarse en el estructura e interacción de las aplicaciones que... gestionan los activos de datos, tienes un arquitectura de sistemas de información.

Veamos más de cerca qué es una arquitectura de datos.

¿Qué es la arquitectura de datos?

La arquitectura de datos explica y habilita la necesidades de datos de la empresa.Se describe a través de cuatro elementosnecesidades de datosprincipales fuentes de datosprincipales tipos de datos, y lo requerido recursos de gestión de datos.

Usamos cuatro modelos de arquitectura empresarial Para describir su arquitectura de datos: la modelo de sujeto, modelo de área temática, modelo de datos lógicos, y modelo de documento lógico.

La arquitectura de datos es la parte principal de la arquitectura de sistemas de información. La arquitectura de sistemas de información es única dominio de la arquitectura que se alinea funcionalidad, datos, y gestión de datos. En la práctica, esto significa garantizar que las aplicaciones brinden el flujo de datos y la gestión de datos requeridos, no solo que brinden funciones.

La práctica común relega la arquitectura de datos a un segundo plano. Nos obsesionamos con las características y hablamos de aplicaciones: qué hacen, cómo se construyen o cómo se integran con otros sistemas.

Las aplicaciones existen para procesar y gestionar datos. Sin una sólida comprensión y diseño de la arquitectura de datos, las aplicaciones se convierten en islas desconectadas. Al ofrecer funcionalidades, generan deuda técnica. Crean complejidad en el flujo y la gestión de datos. Un flujo y una gestión de datos complejos aceleran la deuda técnica y añaden complejidad a la gobernanza de datos.

Cuando se parte de datos y se garantiza la arquitectura de la aplicación se centra en el estructura e interacción de las aplicaciones que... gestionan los activos de datos, Tienes una arquitectura de sistemas de información.

Sin éxito transformación digital Se basarán en la funcionalidad. Siempre se basan en datos.

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Cuatro elementos de la arquitectura de datos

Cada arquitectura de datos abordará:

Estos elementos por sí solos nos ayudan a comprender la estructura de los datos.

Buscamos comprender el flujo de datos. Este se explica por las fuentes de datos, y las necesidades de datos son los pilares del flujo: de dónde provienen y dónde se necesitan.

Tenga en cuenta que, una vez que los datos comienzan a moverse, pueden ir a cualquier parte. El flujo requiere controles y recursos de gestión de datos.

Sabemos que la arquitectura de datos guía mucho arquitectura empresarial. Solo puede guiar si conoce el flujo de datos. El flujo de datos requerido determina cómo la arquitectura de la aplicación y arquitectura de infraestructura Habilite su arquitectura empresarial.

Triángulo de arquitectura de datos

Necesidades de datos

Todo comienza con el necesidades de datos de la empresa.

Las necesidades de datos se dividen en tres categorías:

  • Datos necesario para crear productos y servicios:Información de la que dependen sus productos y servicios.
  • Datos necesario Para operar el negocioDatos transaccionales, operativos y de procesos que permiten que las actividades diarias funcionen sin problemas.
  • Datos necesario para mantener registros:Información contractual y regulatoria definida necesaria para el cumplimiento.

No te confundas con necesidades de datos — debes separar sin piedad lo que es Es bueno tenerlo de lo que es nnecesitado.

Necesario No requiere modificadores como "absolutamente" o "importante". "Necesario" es simplemente "necesario".

Principales fuentes de datos

Dónde se crean o recopilan los datos y dónde se transforman. Los datos provienen de procesos manuales, aplicaciones, dispositivos y socios externos. Comprender el sistema de origen es fundamental para la calidad, el linaje y la gobernanza de los datos.

Principales tipos de datos

Identificar categorías de datos clave relevantes para su negocio (clientes, productos, finanzas, operaciones, etc.). Esta clasificación ayuda a enfocar los esfuerzos de arquitectura y gobernanza.

Por lo general, los principales tipos de datos se definen en el Modelo de sujeto

Recursos de gestión de datos

Herramientas y sistemas que entregan los datos necesarios donde, cuando y como, con la calidad, confianza y seguridad adecuadas. En la práctica, estos son un amplio conjunto de requisitos dirigidos a las arquitecturas de aplicaciones e infraestructura.

Formación en arquitectura empresarial y TOGAF

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Navegar por los tipos de modelos de arquitectura de datos

Navegar por Proporciona un panorama de arquitectura empresarial integral. Esto significa que trabajamos para lograr un modelo de arquitectura integral.

Desarrollamos el EA Landscape siguiendo la mejor práctica de ampliarlo gradualmente, un proyecto de arquitectura a la vez.

Gestionamos el modelo empresarial a través de procesos discretos. tipos de modelos. Un tipo de modelo puede respaldar un análisis específico o centrarse en un aspecto independiente del modelo integral. En pocas palabras, un tipo de modelo se refiere a las convenciones para un tipo específico de modelado.

Cada tipo de modelo está optimizado para decirnos algo sobre la arquitectura.

Se explorarán diferentes tipos de modelos:

  • motivación y estrategia
  • partes de un dominio de arquitectura

El uso de tipos de modelos impulsa la coherencia y la reutilización, lo que impulsa la productividad y la coherencia en todo un equipo de EA.

Navegar por la descripción del tipo de modelo

Cada tipo de modelo se define por:

  • Objetivo:¿Por qué existe este tipo de modelo y qué preguntas pretende responder?.
  • Alcance:Delinear los límites de lo que está incluido y excluido dentro del tipo de modelo.
  • Contenido y estructura:Los componentes, relaciones y propiedades que se deben utilizar al crear instancias de un tipo de modelo.
  • Enfoque de modelado:Orientación sobre qué se incluye o excluye para centrarse en aspectos específicos relevantes para los objetivos.
  • (Opcional) Relación con otros tipos de modelos:Describe el propósito del enlace y qué relación se utiliza para unir los dos modelos.

Notas del modelo de datos empresariales

Los tipos de modelos de datos de Navigate se extraen del Modelo de Datos Empresariales de DAMA. El Modelo de Datos Empresariales se compone de: Modelo de sujeto, Modelo de Área Temática (SAM), y Modelo lógico de datos (LDM). Tanto el SAM como el LDM se construyen a partir de los Sujetos. Cumplen propósitos distintos, pero interconectados.

En Modelo de sujeto Describe el panorama de datos de la organización. Cada asunto es significativo para dicho panorama.

En Modelo de área temática es centrado en los negocios Vista. Se trata de comprender un dominio empresarial específico, un "Asunto", en detalle. El SAM define el Asunto de una manera fácilmente comprensible para las partes interesadas del negocio. Es una narrativa de los datos, centrada en lo que... medio.

En Modelo lógico de datos, es un orientado técnicamente. Se basa en el SAM, pasando de los conceptos comerciales del SAM a detalles suficientes para guiar la implementación.

Juntos, el SAM y el LDM se dirigen a dos públicos distintos. El SAM refleja la comprensión empresarial del significado de los datos. El LDM sirve de guía y de restricción para la implementación. Este marco suele documentarse en un Plan Maestro de Datos.

El SAM y el LDM reflejan el mismo Tema, hablando a diferentes públicos.

Modelo de sujeto

Alcance del modelo de sujeto

El modelo de sujeto identifica relevante para el negocio áreas de información

Cada Tema identifica la información necesaria en un área de actividad o un aspecto distinto de las operaciones.

Proporcionar una entendimiento compartido del panorama de datos

Solía hacerlo

  • Enmarcar debates sobre el panorama de datos
  • Resaltar áreas de complejidad de datos
  • Modelado directo adicional

Guía del modelo de asignatura

A nivel empresarial

  • 12-20 Asignaturas

Proyecto de arquitectura de todo el departamento

  • Se esperan de 3 a 5 asignaturas

Iniciativa de Transformación

  • Se esperan entre 5 y 10 asignaturas
Estructura de la arquitectura de datos

Modelo de área temática

El Tipo de Modelo de Área Temática (SAM) representa la información dentro de un único Sujeto. El SAM se utiliza para garantizar una comprensión común del panorama de datos.

El propósito es claro: desarrollar una comprensión del panorama de datos.

DAMA nos indica que debemos pensar en las entidades que definen la información en un Sujeto. Las entidades se relacionan entre sí, tanto dentro del Sujeto como con entidades de otros Sujetos.

Una entidad es simplemente una forma de expresar un tema de información, un sustantivo. Usamos el componente "Término Comercial".

Guía del modelo de área temática

El modelo de área temática utiliza de 8 a 15 términos comerciales (entidades) para definir el tema. Se requieren de 1 a 2 términos comerciales de otro tema para completar la comprensión del tema.

Intenta alcanzar un valor óptimo de ~13 términos comerciales. Debes mantener un modelo manejable.

A medida que se acerca a los 12 términos comerciales, considere si tiene más de un tema

Menos de 8 términos comerciales sugieren que este podría no ser un tema profundo o importante.

Modelo lógico de datos

El Modelo Lógico de Datos (LDM) representa la información dentro de un único Sujeto con el fin de guiar y limitar la implementación. El LDM se utiliza para garantizar un manejo técnico consistente del panorama de datos.

El propósito es claro: guiar la implementación para garantizar que el panorama de datos permita que el negocio...' necesidades de datos.

Guía del modelo lógico de datos

El modelo lógico de datos utiliza entre 12 y 20 componentes lógicos de datos (entidades). Se esperan entre 3 y 5 componentes lógicos de datos de otra asignatura.

El LDM debe Incluyen relaciones cardinales, propiedades y especificaciones de arquitectura de acceso y gestión de datos.

Propiedades de datos lógicos

Acceso a datos

    • ¿Esta entidad tiene restricciones de acceso específicas?

Clasificación de datos

    • ¿Qué clase de datos son? (Maestros, Referencia, Transaccionales)

Retención de datos

    • ¿Tiene requisitos especiales de retención? ¿De dónde provienen estos requisitos?

Tipo de datos

    • ¿Qué tipo de datos son? (Número, texto, booleano, calculado)

Propiedad de Protección de Datos (Opcional)

    • ¿Los datos tienen requisitos de protección inesperados?

Modelo de documento lógico

El tipo de modelo de documento lógico existe para representar artefactos (como formularios, cartas o informes) relevantes para una actividad comercial específica (por ejemplo, cotización, orden de venta, factura, conocimiento de embarque, solicitud de empleo).

Proporciona contexto para los datos, lo que facilita la comprensión de su seguridad, retención, flujo y gobernanza. Por ejemplo, entidades de datos como precio no transmiten requisitos de retención o seguridad, mientras que documentos como el Cotización, Orden de venta, y Factura Proporcionar ese contexto.

Los documentos lógicos abarcan tres tipos de documentos:

  • Registro:Documentos exigidos por ley o contrato, con contenido definido externamente y requisitos de conservación.
  • Documento comercial:Documentos definidos internamente para respaldar los procesos de negocio, regidos por políticas organizacionales de consistencia y auditabilidad.
  • Documento Transitorio:Documentos informales creados y utilizados por individuos o equipos, con retención administrada por políticas internas y alineada con las necesidades del creador.

Guía del modelo de documento lógico

El Modelo de Documento Lógico es más sencillo cuando se considera un proceso de negocio integral. Los procesos integrales utilizan entre 3 y 10 Documentos Lógicos.

Intenta alcanzar un punto óptimo de ~6 documentos lógicos. Buscas una lista completa de... Archivos, y una lista útil de Documentos comerciales y Documentos Transitorios para capturar retención, seguridad y calidad.

Cada documento lógico contendrá entre 5 y 10 términos comerciales o componentes de datos lógicos.

Propiedades lógicas del documento

Tipo de documento

    • Registro, Documento Comercial, Transitorio

Propiedad de acceso a datos

    • Solo país, solo organización, solo departamento, solo proceso o datos de custodia

Propiedad de retención de datos (opcional)

    • Ad hoc, departamental, empresarial, contractual, regulado o prohibido

Propiedad de Protección de Datos (Opcional)

    • - Relajado, Estándar, Mejorado

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Todo gira en torno a las necesidades de datos

Vamos a aclararlo necesidades de datos— debes separar sin piedad lo que es Es bueno tenerlo de lo que es necesario.

Datos necesarios No requiere modificadores como "absolutamente necesario" o "datos importantes". "Necesario" es simplemente necesario.

La clara distinción entre necesario y todo lo demás es la base para unos requisitos de aplicación eficaces.

Una vez que sabes que una actividad comercial necesita algunos datos, todo lo demás surge:

  • fuente
  • fluir
    Los datos necesarios definen a dónde debe llegar el flujo.
  • calidad
    Los datos necesarios definen la calidad.
  • seguridad
    La seguridad no define dónde pueden ir los datos. Los datos necesarios van donde se necesitan. Los datos necesarios definen dónde se almacenan los datos. debe ser entregado de forma segura y donde debe ser asegurado.
  • gestión de datos
    Necesidad + calidad + flujo + seguridad definen los recursos de gestión de datos necesarios

La fuente es un desafío, especialmente cuando el proveedor y el consumidor están en diferentes organizaciones o autoridad o dominios de gobernanza. A menudo imaginamos que los consumidores de datos definen la calidad. No es así. Los productores de datos la definen.

Los consumidores pueden solicitar una mayor calidad, pero pueden encontrarse ante tres opciones:

  1. pagar más
  2. hacer sin
  3. mejorar la calidad ellos mismos

Esto no es diferente de cualquier otra relación productor/consumidor.

Recordar:

Las necesidades de datos abren un camino a través de paisajes de datos fracturados.

Los datos necesitan romper los silos.

Las necesidades de datos impulsan definiciones de datos reales

Las necesidades de datos brindan gobernanza de datos.

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Conclusión de ¿Qué es la arquitectura de datos?

Los líderes de arquitectura de datos arquitectura de sistemas de información. La arquitectura de sistemas de información es la dominio de la arquitectura que se alinea datos, gestión de datos, y funcionalidad.

La arquitectura de datos explica y habilita la necesidades de datos de la empresa a través de cuatro elementosnecesidades de datosprincipales fuentes de datosprincipales tipos de datos, y lo requerido recursos de gestión de datos.

Cuatro modelos de arquitectura empresarial Describa su arquitectura de datos: la modelo de sujeto, modelo de área temática, modelo de datos lógicos, y modelo de documento lógico.

La práctica común deja la arquitectura de datos en un segundo plano y pone el foco en las aplicaciones: qué hacen, cómo están construidas o cómo se integran con otros sistemas.

Las mejores prácticas se basan en datos y garantizan la arquitectura de la aplicación se centra en el Estructura e interacción de las aplicaciones que... gestionan los activos de datos.

Sin éxito transformación digital Se basarán en la funcionalidad. Siempre se basan en datos.

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