重新引入信息系统架构:数据与应用程序的协调

好久没写博客了,抱歉。最近忙着搬家,搬进了维多利亚一栋百年老宅,还要跟两个企业架构团队密切合作。我得跟建筑师和工程师们一起商讨翻新计划,还要做咨询和培训——有时候就看看海。哦,对了,我骑车上班的里程已经超过1000公里了。.

因此,这些邮件只能暂时搁置。.

我一直把这些信息与我的咨询工作紧密联系起来。今年春天,我们正在更新投资组合路线图。我最后一条信息与年度计划相吻合。 投资组合架构 刷新。它关闭了一个 关于投资组合架构的对话. 我合作过的两个团队都需要深入研究数据和应用程序架构。.

现在,我很高兴能带着一个全新的、聚焦于……的系列节目回归。 数据架构 ——信息系统架构中一个基础却常被忽视的支柱。我们常说——数据很重要,即使 数据是一种资产. 总有人会提到 更好的决策 或者 遵守.

夏天总是很短暂。

金色的夕阳映照着萨克斯角防波堤,前景中有一只幼年海鸥。.

什么是信息系统架构?

这项工作让我回归了初心: 什么是信息系统架构DAMA对数据架构的定义始于…… 企业的数据需求. 。 这 TOGAF 定义 应用程序架构 重点是 管理数据资产的应用程序的结构和交互。.

当我们深入研究 数据需求 我们发现:

  • 所需数据 创造产品和服务
  • 所需数据 经营业务
  • 所需数据 保存记录

信息系统架构的核心在于…… 整体协调 两个紧密联系但又截然不同的领域—— 应用程序架构 和 数据架构. 信息系统架构超越了简单的‘在哪里’、‘何时’和‘如何’的功能——它关注的是确保企业正常运行的关键数据管理方面。 主要数据类型, 数据来源,数据流.

它通过确保数据质量、治理、流程和安全性来支撑业务架构。.

实际上,这两种架构密不可分,但需要不同的专业知识和专注力。

信息系统架构

数据架构的关键作用

为什么要强调数据架构?因为它是应用程序运行的基础。它定义了:

  • 你需要哪些数据? 为产品、运营和合规性提供支持
  • 这些数据的来源 在您的业务活动和应用组合中
  • 数据安全如何保障 强制执行
  • 数据质量如何 在数据创建、编辑和转换过程中启用
  • 这些数据是如何运作的 贯穿您的业务活动和应用程序

这一切都指向数据治理。你必须知道 来源, 流动, 转型, 和 需要 以便能够 治理.

如果没有这个基础,应用程序只能提供零散的业务视图,数据孤岛就会出现。更糟糕的是,关键信息的溯源也会变得困难重重。.

更好的决策能力 这当然很好。然而,重视数据沿袭每年可以节省数百万工时。你没听错,是数百万工时。.

一家建筑业客户在进行数字化转型时,在采购到付款流程上花费了数百万小时。他们花费了数百万小时的人工时间在采购到付款流程上:仔细核对请购单、验证采购订单、确认收货和审批发票——所有这些都是纸质的,而且分散在各处。.

到处都是——我最喜欢的收货地点是一片林间空地,直升机在那里空投了建筑材料。.

他们的 数字化转型 该计划拥有一个完善的流程模型,展现了这一点。 差异化自动化. 我们需要保护 秘方 然后让计算机来完成这些工作。首席财务官希望采购到付款流程完全自动化。不仅仅是…… 四方匹配 他想要的是端到端的自动化流程,即在发票上进行审批。如果所有信息都匹配,批准请购单即可批准发票。.

这是他们第二次进行ERP定制,需要对……有深入的了解。 数据需求数据流. OOTB ERP 系统不会自动审批,需要手动点击——它强制用户点击‘确定’,从而阻碍了完全自动化。.

另一部分是 数据流我们需要流畅的端到端数据流、一致的商品编码和完善的属性。系统必须能够始终如一地区分质量属性。.

为了实现数据流,我们需要将商品编码推送至投标系统。这样,投标系统就能将物料清单传递给项目系统。项目系统利用进度计划进行预测并创建请购单。请购单转化为采购订单,采购订单生成收货单,最终生成发票。在每个阶段,系统都会自动处理匹配项,并将差异留给工作人员处理。.

我们完成了两件非常棒的事情。首先,我们让系统…… 完成工作, 而不仅仅是 记录工作. 其次,我们每年节省了数百万工时。这些时间原本可以用来管理项目和提升客户满意度,而不是浪费在整理文件上。.

我总是很惊讶,我们竟然在那些最终只发挥作用的系统上投入了那么多精力。 记录工作.

我对我们投入如此多精力却构建出结构有害的系统感到震惊。 数据流数据管理.

理解应用程序和数据架构之间的关系

应用程序 管理 数据、应用程序 移动 数据、应用程序 提供 数据。有些甚至 使用 用于完成工作的数据。数据架构定义 什么 数据是 需要. 让我们停下来反思一下。, 需要哪些数据.

数据架构定义 在哪里 它来自哪里,以及 如何 数据必须得到管理。应用程序负责协调数据的来源和使用,但底层数据架构才是确保业务流程中数据可用性、质量和安全性的关键。.

平衡这些领域是架构师面临的最严峻挑战之一。通常只关注应用层似乎总是会导致脆弱、孤立的系统,以及数据不一致的问题。反之,只关注数据结构而忽略数据流,往往会导致抽象的模型,以及‘我们需要数据治理’这种老生常谈,却找不到切实可行的解决方案。.

本系列文章为何聚焦数据架构

在接下来的几周里,本系列文章将专门深入探讨数据架构——这是一个至关重要的领域,不容忽视。.

我们将探讨以下内容:

  • 数据架构的核心概念
  • 了解数据来源、流程、控制和价值创造
  • 将数据管理与业务战略保持一致并衡量其贡献
  • 企业数据架构描述与建模的实用方法

与以往一样,每条信息都将融合实用见解、框架指导和真实实践案例,帮助您加深掌握技能并提升影响力。.

架构师的角色:连接功能与数据

作为架构师,我们的职责是连接“做什么”(业务需求和功能)与“如何做”(实现这些需求的数据和应用程序)。这包括:

  • 明确数据需求
  • 定义数据模型、流程以及由此产生的架构规范
  • 确保应用架构反映并支持数据现实

这是一项艰苦的工作——但这正是有效企业架构与零散项目工作的区别所在。.

反思你目前的实践

在深入探讨之前,我建议您停下来反思一下您自己的企业架构工作:

  • 您对企业的数据格局了解多少?
  • 您了解流程和应用程序设计中嵌入的数据流吗?
  • 目前,您的数据架构在多大程度上有效地支持了业务成果?您认为存在哪些不足或风险?

你的回答将决定你从本系列课程中获得的收获,并有助于确定你应该将精力集中在哪些方面。.

接下来会发生什么

在下一封邮件中,我们将从基础知识讲起: 什么是数据架构? 我们将对其进行清晰的定义,将其置于信息系统架构中,并介绍您需要掌握的核心组件。.

我期待与你一起踏上这段旅程。.

和往常一样,请告诉我你的想法。.

祝你有美好的一天!

问候,,
戴夫·霍恩福德
Conexiam

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