Télécharger l'architecture de référence des capacités critiques d'adoption de l'IA
L'adoption de l'IA nécessite pensée innovante. Aujourd'hui, nous ne disposons pas de bonnes pratiques éprouvées pour une adoption généralisée de l'IA qui améliorent systématiquement nos organisations.
Nous devons être capables de repenser notre organisation et notre infrastructure informatique. Tester les idées, éliminer les échecs et déployer à grande échelle les réussites.
Cette architecture de référence aborde :
- Conditions de succès décrivant comment les premiers utilisateurs ont un impact significatif sur leur compte de résultat.
- Les trois horizons temporels critiques pour l'adoption de l'IA
- Les compétences essentielles pour réussir avec l'IA
Sécurisez votre adoption de l'IA
Architecture de référence des capacités critiques d'adoption de l'IA
D'abord, Les organisations performantes sont capables d'allouer efficacement leurs investissements.
Deuxième, Les organisations performantes peuvent transformer les personnes, les processus et la technologie.
Troisième, Une organisation performante peut constituer des équipes possédant les compétences, les connaissances du domaine et la gouvernance nécessaires pour mener à bien des initiatives rigoureuses.
Quatrième, L’organisation technologique doit être capable d’intégrer de nouvelles technologies d’IA en étendant et en recentrant son infrastructure, ses processus et ses compétences informatiques.
Capacités essentielles de l'équipe EA :
- soutenir le développement d'un chemin de transformation
- soutenir la transformation
- exploiter la nouvelle entreprise
Naviguer feuille de travail pour évaluer l'état actuel et l'état cible des capacités critiques
Capacités critiques pour l'adoption de l'IA
L'adoption réussie de l'IA nécessite de combler le fossé classique entre les métiers et l'informatique.
Les technologies émergentes d'agentivité transforment la nature du travail et introduisent des dépendances interdomaines qui ne peuvent être révélées que par un cadre de travail clair entre l'humain et les systèmes.
Pour tirer le meilleur parti des technologies émergentes d'IA, il est nécessaire de comprendre le flux réel des activités et le flux de données requis.
On détruit de la valeur lorsqu'on compte sur les humains pour pallier les défaillances du système d'IA.
Que se passe-t-il ensuite
Vous recevrez un courriel contenant votre exemplaire de l'architecture de référence des capacités critiques d'adoption de l'IA.
Nous vous ajouterons à notre liste de diffusion et vous enverrons des notes et du matériel supplémentaire pour vous aider dans votre transformation numérique et devenir un meilleur architecte d'entreprise.
